品管七大手法

品管七大手法（英语：Seven Basic Tools of Quality），又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7，为品质管制上经常使用的七种工具。是指一套固定的图形技术，可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题；它们被称为基本的，因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。此名称源自世界二战后的日本，可能是由石川馨以武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的；后者又受到爱德华兹·戴明在1950年，向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响。当时，那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现，品管的统计问题复杂性刁难了绝大多数的工人，为了降低难度，培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上，而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题。

和更进阶的统计技术（如调查取样，验收取样，统计假设检定，实验设计，多变量分析以及运筹学领域开发的各种方法）比起来，品管七大手法是比较简单的统计方法。专案管理协会在专案管理知识体系的参考指南中，提及这七种基本手法，可作为一套用于规划或控制专案品质的常规工具。

七大手法

• 鱼骨图（石川图、因果图、特性要因图）：可找出问题的根源及肇因。
• 管制图：以样本平均值为中心，上下各三个标准差为控制上下限（6 sigma），须注意连续七个点落在平均值上方或下方（Rule of 7）的规则。
• 直方图：以统计的方式呈现分布之中间趋向及散布的形状，不考虑时间的影响。
• 查检表（理货单）：资料搜集时使用，统计的数量再以柏拉图呈现。
• 帕累托图：以发生的频率累计排序的呈现，大多应用于帕累托法则（80/20）。
• 散布图（相关图）：呈现两个变量间彼此的相关程度（正相关、负相关及零相关）
• 层别法：将资料分类找出其趋势或特性。