AI 计算体系》深入 AI 的计算模式，从而理解 AI 的“计算”需要什么。通过 AI 芯片关键指标，了解 AI 芯片要更好的支持“计算”，需要关注那些重点工作。最后通过深度学习的计算核心“矩阵乘”来看对“计算”的实际需求和情况，为了提升计算性能、降低功耗和满足训练推理不同场景应用，对“计算”引入 TF32/BF16，甚至是 FP8 等复杂多样比特位宽的数据精度格式。
AI 计算体系
01 课程内容
02 AI 计算模式(上)
03 AI 计算模式(下)
04 关键设计指标
05 核心计算：矩阵乘
06 数据单位：比特位
07 AI 计算体系总结
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