不仅仅是汽车座椅的优质皮革内饰。相反，许多因素共同作用，以实现车内舒适度。道路噪音消除就是其中之一。早期，汽车噪音消除是通过加厚车窗玻璃和挡风玻璃或结构阻尼来实现的。与物理处理相反...

在安全方面，汽车行业已进入高速发展阶段，各种先进功能引领潮流。自动紧急制动 (AEB) 是这些创新中最重要的。该系统通过在紧急情况下自动应用制动器来防止碰撞，从而提高了安全性。AEB 改变了...

AI 芯片，作为 AI 的硬件体系架构主要是指 AI 芯片，这里就很硬核了，从CPU、GPU 的芯片基础到 AI 芯片的原理、设计和应用场景范围，AI 芯片的设计不仅仅考虑针对 AI 计算的加速，还需要充分考...

本开源项目主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习的系统设计，而整个系统是围绕着在 NVIDIA、ASCEND 等芯片厂商构建算力层面，所用到的、积累、梳理得到 AI 系统全栈的内容。希望跟所有...

L1、L2 和 L3 缓存的主要区别在于容量和传输速度。L1 容量低但速度极快，L2 速度较慢但存储空间较大，L3 是三者中最慢的，但通常存储容量也最大。现代计算机处理器都使用多级缓存系统，允许将数...

在前面的深度学习计算模式里面我们提到了模型的量化操作，通过建立一种有效的数据映射关系，使得模型以较小的精度损失获得更好的模型执行效率的收益。模型量化的具体操作就是将高比特的数据转换...

AI 的历史与现状本节将介绍 AI 的由来、现状和趋势，让大家能够了解 AI 应用的由来与趋势，为后面理解 AI 系统的设计形成初步的基础。在后面章节介绍的人工智能系统（AI System）奠定基础，值得...

AI 计算体系》深入 AI 的计算模式，从而理解 AI 的“计算”需要什么。通过 AI 芯片关键指标，了解 AI 芯片要更好的支持“计算”，需要关注那些重点工作。最后通过深度学习的计算核心“矩阵乘”...

了解 AI 计算模式对 AI 芯片设计和优化方向至关重要。本节将会接着从轻量化网络模型和大模型分布式并行两个主题来深入了解 AI 算法的发展现状，引发关于 AI 计算模式的思考。轻量化网络模型随着...

AI 起源于上世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷，直到 2016 年谷歌旗下的 DeepMind 发布 AlphaGo 程序赢得与世界围棋冠军的比赛，大众对 AI 的关注与热情被重新点燃。其实 AI 技术早在这个标志...