排序
AI 系统学习指南
本开源项目主要是跟大家一起探讨和学习人工智能、深度学习的系统设计,而整个系统是围绕着在 NVIDIA、ASCEND 等芯片厂商构建算力层面,所用到的、积累、梳理得到 AI 系统全栈的内容。希望跟所有...
AI 硬件体系架构概述
AI 芯片,作为 AI 的硬件体系架构主要是指 AI 芯片,这里就很硬核了,从CPU、GPU 的芯片基础到 AI 芯片的原理、设计和应用场景范围,AI 芯片的设计不仅仅考虑针对 AI 计算的加速,还需要充分考...
计算之比特位宽
在前面的深度学习计算模式里面我们提到了模型的量化操作,通过建立一种有效的数据映射关系,使得模型以较小的精度损失获得更好的模型执行效率的收益。模型量化的具体操作就是将高比特的数据转换...
SerDes(串行器解串器)
SerDes( Serializer /Deserializer ) 或串行器/解串器是一种集成电路(IC 或芯片)收发器,可将并行数据转换为串行数据,反之亦然。发送器部分是并行到串行转换器,接收器部分是串行到并行转换...
汽车自动紧急制动 (AEB) 功能
在安全方面,汽车行业已进入高速发展阶段,各种先进功能引领潮流。自动紧急制动 (AEB) 是这些创新中最重要的。该系统通过在紧急情况下自动应用制动器来防止碰撞,从而提高了安全性。AEB 改变了...
AI 计算体系概述
AI 计算体系》深入 AI 的计算模式,从而理解 AI 的“计算”需要什么。通过 AI 芯片关键指标,了解 AI 芯片要更好的支持“计算”,需要关注那些重点工作。最后通过深度学习的计算核心“矩阵乘”...
AI 的历史与现状
AI 的历史与现状本节将介绍 AI 的由来、现状和趋势,让大家能够了解 AI 应用的由来与趋势,为后面理解 AI 系统的设计形成初步的基础。在后面章节介绍的人工智能系统(AI System)奠定基础,值得...
L1、L2 和 L3 缓存:有什么区别?
L1、L2 和 L3 缓存的主要区别在于容量和传输速度。L1 容量低但速度极快,L2 速度较慢但存储空间较大,L3 是三者中最慢的,但通常存储容量也最大。现代计算机处理器都使用多级缓存系统,允许将数...
CAN XL –CAN FD将被取代?
多年来,汽车和工业通信系统领域发生了巨大的发展。控制器局域网 (CAN) 技术一直是这些应用的主要技术,CAN FD(灵活数据速率)的出现可以满足对更高带宽和改进性能不断增长的需求。现在,我们...
优秀项目经理必备的8个要素
项目经理是现代工程开发必不可少的一个职能岗位,现在我们看下优秀的项目经理必备的8个要素。责任心作为项目经理首先要有责任心。有了责任心,你会把项目当成自己的孩子,倾注你的全部心血。责...